关键车道流量统计、时段片区划分、相位配时方案设计、智能诊断系统……将拥挤的交通路口通过详细准确的数字化精准治理，让高峰期的行人、车辆能够畅行无阻，这不是科幻电影的假设，而是合肥学院师生“真题真做”的实际应用发明。在不久前举行的第三届安徽省大学生交通科技大赛上，合肥学院学生的作品《基于多维指标的干线绿波智能诊断系统》荣获一等奖。

交通是城市发展的动脉。合肥学院师生从迫切需要解决的交通拥堵问题入手办实事解难题。自2019年来，合肥学院与安徽达尔智能控制系统股份有限公司以及芜湖市公安局交警支队建立了紧密的产学研合作，形成科研、教学和人才培养三位一体的工作路线，致力于解决芜湖市民出行难问题。

随着芜湖市湾沚南站建成使用和芜宣机场开通运营，G329国道作为连接芜湖市区和湾沚区的重要干道，面临农村横穿路口多、大车变道频繁、红绿灯路口通行时间长等交通问题。芜湖市政府计划对G329国道实行安全前提下的全面提速。合肥学院城市建设与交通学院团队进行了G329国道交通绿波方案设计和仿真验证工作。

一连串道路交叉口，安装一套具有特定周期和绿信比的自动控制信号灯，车流依次到达前方各交叉口时，均会遇上绿灯。这种“绿波”交通可以减少停车延误。该院梁子君团队啃下绿波受扰这个“硬骨头”，从蓝图构想到落地实现，耗时近6个月。这个团队协同合作企业以及芜湖市公安局交警支队，设计开发出多维指标绿波智能诊断模型，建构一个绿波分析大数据资源库，计算分析诊断出绿波线路问题所在，实现全流程的实时监测、问题诊断和精准治理。

通过仿真分析，绿波方案实施后G329（庆丰路-东大路）各路口双向道路行通时间总体下降了约48%，停车次数减少了约78%，绿灯利用率提升了约37%。在保障安全的前提下，尽最大可能为芜湖市民出行“再省一分钟”。

产学研合作取得突出成果，合肥学院交通工程专业建设也更进一步，该校获批了全国首个智慧交通本科专业，并已完成第一批招生，目前共有36名学生在读。